从2022年11月底横空出世的GPT-3★◆■◆★.5，到2023年的GPT-4，2024年初的Sora★◆★★■，以及不久前面世的GPT-4o，通用人工智能正一步步走进大众视野。

　　面对AI技术大变革◆◆★◆◆，周健认为，这个过程从IT化、大数据化走到大模型化★◆◆◆，到未来能够期待企业的“大脑”也由AI扮演。而AI Agent以大模型能力为底座，业务流程再造和组织重塑，逐步实现业务流程自主化，将极大满足企业自动化数字化升级需求◆◆◆■，颠覆企业形态★◆◆■■。

　　在AI技术大变革新时代当中，随着AIGC（生成式人工智能）、大模型的发展，AI Agent也应运而生。AI Agent 以大模型为底座，能在特定场景下自主“理解”“规划★■★◆★◆”◆■◆■■“执行■★◆”任务，是AI企业级应用落地的最佳载体

　　但从另外一个视角来看，目前已经有大企业正在逐步投入AI转型◆■★■◆，让所有的工程师能够用大模型生成代码，所有的文员能够用WPS AI去生成各种各样的文档模板……使企业已经有了大量又微小的工作效率■★■◆、生产效率的提升。

　　■◆★★“从原来只能通过文本，到开始具备多模态能力以及一定的逻辑推理能力，再到现在能够实时响应，并且能与用户做情绪理解和互动，技术正飞速发展。在今天■★◆■◆，人工智能几乎相当于基础设施■■，可以被所有行业利用。无论是科技企业还是传统行业◆★■，都要认识到AI技术大变革新时代已然开启。”周健表示。

　　周健指出◆◆■■◆，AI Agent是一种新质生产力◆■◆★，它由专家知识、模型、数据以及算力四种生产要素组成■★★◆◆◆。其中，专业知识对AI Agent十分重要，一方面★■★◆，专家知识可以提升AI Agent的业务能力；另一方面，通过算力可以将专家知识变得可以复制■★。将专家知识整合进去★◆◆★■，就会形成一种新质生产力■◆◆◆■★。

　　总之◆★，耕耘在各行各业的企业，在面对不同业务场景时，通过AI Agent复制专家知识、引入专家实践，都能够实现原有业务流程的迭代改进，让原本做不了的事情变得能做、易做■◆★★■，让AI Agent真正成为新质生产力。

　　6月12日★■■■■，“中国商业20年跃迁与创变◆◆★，引领新商业文明——暨《商学院》创刊20年论坛”正式拉开帷幕贝斯特全球最豪华最新版■★■，在首场★★■■“追光新质生产力”论坛上，澜码科技创始人兼CEO周健发表了《探索人工智能时代下的新生代商业领袖机遇》的演讲■◆。

　　周健表示★■■，企业AI转型的进阶之路需要经过三个阶段，在第一个阶段，大模型今天仍然处在★■“智能摩尔定律时代■■★”。AI技术正飞速迭代■★★◆，因此企业转型不适合All In，需要根据实际情况缓步慢走◆★。

　　第三个阶段是根据战略及资源选择合适的创新场景。不同的企业有不同的业务◆■◆，钻研不同的商业场景，例如与澜码科技合作的一家保险公司，通过整理专家知识★■★■■■，借助AI Agent让保险产品、健康常识和营销术语快速精准匹配，优化业务运营流程，让每一个保险经纪人都成为健康专家和保险专家。

　　第二个阶段则是在AI助力工作效率提升的基础上，企业需要进行私有化部署■★★★◆。把企业内部已有的文档■◆■、数据、应用等知识整理好，让AI检索起来◆■◆■★◆，形成企业的知识中心。此时可能企业流程依旧没有动★◆，但是员工能够迅速检索到各种企业知识信息◆■★，包括SOP（标准操作程序）、产品手册、报价信息■■、历史会议纪要等◆■■，进一步提升企业的业务能力★■★■★★。